Google ya reconoce dónde se hizo una foto sólo con analizar sus píxeles

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Al ser humano le resulta muy sencillo reconocer patrones visuales e identificar una localización. Una vez vista una foto de las pirámides de Egipto cualquier otra imagen, tomada desde otro ángulo, con otra iluminación... seguramente nos permitirá reconocer el lugar. Ahora Google ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de hacer algo similar.

Desde que se inició la posibilidad de geoetiquetar una fotografía comenzaron a quedar pocas dudas sobre el emplazamiento donde esta se había tomado, pero no siempre se activa esa opción si está disponible en la cámara o el móvil con el que se hace la fotografía, por no mencionar que nos quedamos sin poder referenciar las imágenes capturadas con anterioridad.

Todo eso deja de ser un obstáculo gracias a PlaNet, una aplicación desarrollada por Google que emplea la inteligencia artificial para reconocer la ubicación que aparece en una fotografía reconociendo detalles que aparecen en la misma. Los píxeles que conforman la imagen permiten reconocer patrones que PlaNet compara con una base de más de 90 millones de imágenes geolocalizadas procedentes de Internet de manera que es capaz de identificar, por ejemplo, una estructura metálica que aparece en una foto como la Torre Eiffel y, por tanto, concluye que la fotografía se ha tomado en París.

Hasta ahí, lo fácil. Pero PlaNet es también capaz de emplear sus técnicas de aprendizaje para identificar la ubicación de lugares no tan fácilmente reconocibles, como puede ser caminos, calles o paisajes al aire libre que carezcan de objetos o construcciones tan reconocibles. Está aún en sus fases iniciales de desarrollo pero por el momento en algunas pruebas para las que ha tenido como referencia 2,3 millones de imágenes procedentes de Flickr este software ha logrado un acierto del 48 % en la determinación del continente donde se tomó la foto, un 28 % de acierto con respecto al país, un 10 % de acierto con respecto a la ciudad y casi un 4 % al identificar la calle donde se había capturado la imagen.

Otra prueba consistió en enfrentar PlaNet con 10 individuos con gran experiencia en viajar por distintos rincones del planeta, a quienes consiguió vencer al identificar correctamente la ubicación donde se habían tomado 28 de 50 imágenes y lo que es más importante, sus fallos correspondían en un 50 % a ubicaciones más próximas a las correctas que en sus contrincantes humanos.

Por el momento se desconoce cuánto falta aún para que PlaNet esté completamente operativo y mucho menos para que Google decida implementarlo como una más de sus múltiples herramientas.

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